DeepSeek, la compañía china especializada en inteligencia artificial, anunció oficialmente el lanzamiento de su innovador modelo experimental V3.2-Exp este lunes. Basado en su anterior versión V3.1-Terminus, este desarrollo incorpora DeepSeek Sparse Attention (DSA), una tecnología que promete entrenamiento e inferencia significativamente más rápidos y eficaces, especialmente al gestionar textos extensos —una característica que muchos usuarios agradecerán cuando trabajan con grandes volúmenes de información—.
Según el comunicado corporativo, la nueva versión ya se encuentra disponible tanto a través de la aplicación y la página web como mediante API, cuyo costo de acceso se ha reducido en más del 50 %. Este avance, señala la empresa, responde a su trabajo continuo en arquitecturas de transformadores más eficientes, con un enfoque claro hacia la optimización del manejo de largas cadenas de texto.
El sistema DSA marca un hito dentro de la empresa, permitiendo por primera vez una atención dispersa y detallada que favorece el procesamiento prolongado sin sacrificar la calidad de las respuestas. En otras palabras —y para tranquilidad de los desarrolladores—, la productividad y la precisión pueden ir de la mano con un modelo más ligero en recursos.
Como iniciativa de código abierto, DeepSeek pone a disposición de investigadores, desarrolladores y negocios de todo el mundo la posibilidad de revisar, personalizar y mejorar el código fuente según sus necesidades concretas.
Cabe recordar que en meses previos, el lanzamiento del modelo R2 sufrió retrasos, originalmente planeado para mayo, lo que provocó que la compañía quedara a la zaga frente a algunos rivales en el sector. Según fuentes internas, Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, expresó su frustración tanto por el ritmo de los avances como por la urgencia de crear soluciones vanguardistas que aseguren el liderazgo de la empresa en el competitivo mundo de la inteligencia artificial.
